Testinnsikt 2026
Velkommen til SOCOs plattform for dypere analyser av tema innen testfaget i Norge!
Årets tema er KI og hvordan det blir brukt innen testfaget i dag. Vi ser både på bruk av KI til testing og testing av KI-genererte løsninger.
Endring siden 2024
Hypotese: Bruken av KI har økt på alle områder siden forrige undersøkelse i 2024.
Se mer
Noen av spørsmålene i årets undersøkelse ble også stilt i undersøkelsen for to år siden.
Ikke overraskende har bruken av KI økt på samtlige områder.
For to år siden hadde bruken av KI som sparringpartner, chatbot og søkemotor allerede nådd 50%. Men nå bruker hele 86% KI til slike formål – selvsagt godt hjulpet av at KI-resultater nå er en del av standard Google-søk.
For to år siden hadde omtrent en fjerdedel av respondentene erfaring med å integrere KI i løsningene som ble utviklet. Dette har økt til rett over 50% i år.
Den største relative økningen i KI-bruk har kommet innenfor testfaget, der 57% av respondentene nå benytter KI-hjelp til forskjellig testarbeid, alt fra å skrive enhetstester til å lage utkast til testplaner og strategier. Det er rimelig å anta de nyere modellene er mer hjelpsomme enn de som var tilgjengelige for to år siden.
Er det forskjeller i utbredelsen av KI mellom offentlig og privat sektor?
Ja, det er det – spesielt når det gjelder å ta i bruk KI i produktene som lages. Andelen som har implementert løsninger med KI integrert har økt betydelig begge steder, men privat sektor ligger et godt hestehode foran.
Når det gjelder bruk av KI i daglig arbeid ser det derimot ut til at det har skjedd større endringer i offentlig sektor. For to år siden var bruken i privat sektor vesentlig høyere enn i offentlig sektor, men i år er forskjellen nesten helt utjevnet og nesten 9 av 10 respondenter får hjelp av KI til å løse hverdagens små og store problemer – uavhengig av sektor.
Se mindre
Effekt av KI-generert kode
Totalt har ca 50% av respondentene vært med å teste løsninger er KI har generert deler av koden. Hvilken effekt har utviklernes bruk av KI-verktøy på hverdagen til testere?
Se mer
Totalt mener 30% at den opplevde kvaliteten på den KI-genererte koden er dårligere enn manuelt skrevet kode. Like mange mener det ikke gjør noen forskjell på kvaliteten, mens knapt hver fjerde opplever at den KI-genererte koden holder høyere kvalitet enn det de er vant med fra før.
Hvordan påvirkes testprosessen av KI-generert kode? En tredjedel mener at det ikke utgjør noen forskjell – jobben er den samme uansett. 1 av 4 opplever at testprosessen endres, for eksempel åpnes det for at tiden kan brukes anderledes i form av mer utforskende testing.
Men totalt sett ser det ut til at en større andel opplever positive effekter, enn de som opplever negative effekter.
Se mindre
Test av KI-løsninger
En fjerdedel av respondentene har vært med å teste produkter der KI er en integrert del av løsningen. Hvilke utfordringer byr det på?
Se mer
De aller fleste løsninger tar i bruk innkjøpt hyllevare som KI-komponent, for eksempel bruk av APIer fra OpenAI, Google eller Microsoft. Men hele 15% er helt egenutviklede løsninger, så det kan hende vi klarer å unngå 100% amerikansk hegemoni på feltet.
Å teste KI er fortsatt nytt for de fleste, samtidig som modellene er i rivende utvikling, noe som ikke overraskende fører med seg en del utfordringer. Det ser fra tallene ut til at det er relativt sett større problemer med KI-spesifikke utfordringer, enn testfaglige. En del synes det er krevende å lage testcases og testdata, men det er mange flere som har problemer med det som skjer når testene faktisk kjøres.
Se mindre
Bruk av KI til testarbeid
6 av 10 har brukt KI til å planlegge og/eller utføre testing
Se mer
De fleste stiller seg relativt nøytrale til det som KI produserer – en sunn skepsis kanskje? Kun 12% har lav eller svært lav tillit, mens nesten 30% har høy eller svært høy tillit.
Opplevd nytteverdi følger omtrent samme mønster som tillit, men det er flere som opplever stor nytteverdi enn som har høy tillit.
Undersøkelsen viser at det er bruk av KI-verktøy over et bredt spekter av områder. Det er likevel mer bruk innen mer overordnede områder, enn rent tekniske. Dette virker naturlig, da styrken til dagens språkmodeller ligger i å generere tekst, og svare utfyllende på spørsmål.
Se mindre
Dybdeintervjuer
I år har vi i tillegg til spørreundersøkelsen utført X dybdeintervjuer
Se mer
Jeg spør
Du svarer
Se mindre
1) Snitterfaring for de som aldri bruker KI er 19,6 år